為什么你不敢相信自己算的仿真結果是對的

2018-08-20  by:CAE仿真在線  來源:互聯(lián)網(wǎng)


有人認為,仿真的問題是得不到可靠的結果。


我認為,是你根本不敢相信你的結果可靠。


就是用再多的網(wǎng)格,更高階的格式,最高級的軟件,你也不敢保證結果可靠。


就是做過多年,有了參考案例,有了實驗數(shù)據(jù),你還是不敢保證結果可靠。


你總感覺角落里藏著不知道的誤差。你用一方程模型,別人笑你太簡單,你用兩方程模型,別人說你靠經(jīng)驗,你都用大渦模擬了,還有人說你沒有消除模型影響。


無論你多么努力,算了所有的狀態(tài),用了你能用的最好的算法,只要一句:“你能保證結果可靠嗎?”你立即繳械投降。


會產(chǎn)生仿真結果誤差的原因,你不用認真想,也可以列出十多條。如果遇到一個別扭的老板,加上幾個急切顯示水平的同行,出誤差的原因就會再多出幾十條。要你保證每個原因都解決了,那是開玩笑。


憑我多年的開會經(jīng)驗,討論完網(wǎng)格和湍流模型的影響,就能東拉西扯到吃飯時間,宣布仿真結果不可靠。


仿真就是一塊靶,只要大家不斷去扎,最終會被扎得滿是窟窿。


所以你也學乖了,不等別人來扎窟窿,你先遞上降書?!耙驗榉抡嬷袩o法考慮X、XX、XXX的影響,結果有一定誤差,需要進一步研究。”


于是,在領導眼里,所有的仿真都有待改善,不能幫助定任何事。


你當然不甘心這個地位,你也想拍著胸脯保證結果可靠。但是沒有一本書、一個人告訴你判斷結果可靠的準則?!瓣懡阏f”寫了好幾篇,也沒有告訴秘訣。今天我們談談靠譜5條:


  • 最可靠的是合理


  • 最有用的是量級


  • 最可怕的是漏項


  • 最無辜的是工具


  • 最跑題的是責任


1. 最可靠的是合理


結果可靠不可靠,最可靠的判斷準則是合乎常理。


每個現(xiàn)象要有起源、有過程。從無數(shù)個角度,分析它的成長過程是否合理。


制約你看出合理性的,恰恰是你讀文獻太多,做分析太有經(jīng)驗。


拿到結果,很熟練地切出大家都看的那幾個位置,永遠讀出那幾個數(shù)據(jù),然后對比大家熟知的規(guī)律。


請你忘記那些慣例,重新建立你自己的常識。專門切出你以前不看的位置,畫出你以前不看的數(shù)據(jù),假裝已有的規(guī)律是錯誤的,重新證明他們正確。


做一個小孩子,重新認識流體。


等你真正理解你的仿真結果,才能看出每個變化那么自然,每個數(shù)據(jù)那么合理。


這時候你才有信心,相信這個結果是可靠的。


這是不依賴工具,不依賴別人的高端能力。需要你用很多年的時間,一點點去獲得。


2. 最有用的是量級


在工程設計中,我們常常面臨的問題是,因為時間不夠,計算機太慢,只好湊合做個簡單的仿真。明確知道結果有偏差,那么還可靠嗎?


這個時候必須用量級分析。


明確工程問題的量級是多少,仿真誤差的量級是多少。


如果仿真誤差接近工程問題的量級,直接放棄仿真結果。如果仿真誤差小于工程問題的量級,直接使用仿真結果。


請接受這個現(xiàn)實:所有的仿真都不準確。再利用另一個現(xiàn)實:所有的工程問題都有很大的容錯范圍。


仿真誤差不一定就正好是工程問題敏感的誤差。


就怕有些人喜歡人為放大誤差:溫度錯了,壓強也不對,壓強錯了、速度也不對,再想一會,什么都錯了,眼前一片黑暗。


其實大多數(shù)時候,誤差不會被耦合放大,誤差的影響會逐步消除。


消除這種人為放大誤差,你必須自己心里很堅定,數(shù)據(jù)之間的量級關系很明確。


最好的辦法是用堅定的語氣講出來,用你的信心堅定別人的信心。


這是大師級的能力,考驗的是你的自信。


3. 最可怕的是漏項


然而你還不能是個傻大膽。


這種人,我們見得多了。仗著別人不敢當面反駁,一知半解就亂下結論。


千萬不可漏了大項,無關緊要的項漏了,那是本事,重要的大項漏了就是錯誤。


在開口前,無論如何也讀一本基礎的書,看幾篇權威的文獻。知道這類工程問題,最關注的是什么,最容易算錯的是什么。


好在“陸姐說”的用戶,大多數(shù)是勤奮苦讀、謙虛謹慎的工程師,很難犯這種錯誤。


大家更容易因為過度擔心漏項,而不敢相信自己的結果可靠。


4. 最無辜的是工具


老板批員工、員工賴軟件。仿真行業(yè)里,最無辜就是仿真工具,成為各種不可靠的替罪羊。


仿真工程師是穿著白襯衫的藍領,誰都敢對仿真翻個白眼。


做設計的歧視只會埋頭干活的實驗。做實驗的歧視算什么都不靠譜的仿真。


做仿真的沒人可以歧視,只好歧視不會說話的仿真工具。


工具真的很無辜。我們追趕的技術,帝國主義在二三十年前,沒有現(xiàn)代計算機的年代就做出來了。你的計算機再差,你的軟件再落后,也比當年老美手上的工具強百倍。


通過實驗驗證,只是驗證仿真可靠的一個方法,不是必要條件。缺乏實驗驗證也不能幫你背黑鍋。


帶你受過的不應當是工具,應當是你不敢得罪的老板。


缺乏對仿真的正確認識,缺乏對員工的信任。這才是你真正要怪罪的元兇。


5. 最跑題的是責任


我們自己對仿真也沒有一個合理的認識。掙著賣苦力的錢,操著賣白粉的心。


設計風險不能由仿真來背。老板不是那么好當?shù)摹7抡娼Y果說行,就拍板,不行就不敢拍板。


讓仿真擔負決策的風險,老板就應當把他的薪水讓給仿真工程師。


仿真永遠只是老板決策的一個參考意見。


千萬別以為仿真給出A、B、C方案的數(shù)據(jù),按照大小排序后就可以確定方案。這么大的責任仿真擔不起。


仿真能夠說明白方案的不同,解釋數(shù)據(jù)的差異,然后告訴誤差的范圍,這就完成使命了。結合經(jīng)驗、膽略,最后做出合理判斷,這是優(yōu)秀的老板要做的事情。


成為優(yōu)秀的仿真工程師,需要嘗試做老板該做的事情。


有能力結合工程設計、實驗、仿真,成為有經(jīng)驗、有膽略的后備老板。


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